2026年2月版：脳科学の最新動向 – BCI実装と脳回路データ統合が加速

2026年2月時点の脳科学は、単一研究の成果だけでなく、神経インターフェース（BCI）、脳回路（コネクトーム）解析、大規模データ基盤が同時に前進する局面にあります。ここでは、2025年後半〜2026年初頭に公開された主要な一次情報を基に、最新トレンドを整理します。

1. BCIは「高密度化」と「実用化設計」が進展
2. 2026年の神経科学は「回路理解」から「治療接続」へ
3. NIH Connectome 2.0で大規模回路マッピングが本格化
4. BRAIN Initiativeはデータ/ツール統合を推進
5. 2026年に注目すべき実務ポイント

1. BCIは「高密度化」と「実用化設計」が進展

2025年12月のNature Electronics掲載研究では、高密度・完全埋め込み型のワイヤレスBCIシステムが報告され、安定通信や長期運用を見据えた設計面が注目されました。脳信号の取得精度だけでなく、実装時の安全性・耐久性・電力管理を含む“運用可能性”が、次の臨床・社会実装の鍵になっています。

2. 2026年の神経科学は「回路理解」から「治療接続」へ

Nature Neuroscience（2026年2月号）では、基礎神経科学と精神・神経疾患領域の橋渡しを重視する論点が示されました。脳回路の計測・解析技術は、疾患メカニズムの同定だけでなく、個別化治療や介入ポイント設計への接続が加速しています。

3. NIH Connectome 2.0で大規模回路マッピングが本格化

NIHの2026年1月2日公表では、Connectome 2.0関連で11研究チームへの支援が示され、神経回路と接続性の理解を加速する体制が強化されました。重要なのは、データ収集だけでなく、標準化・共有・再利用を前提にした研究基盤の拡張です。

4. BRAIN Initiativeはデータ/ツール統合を推進

NIH BRAIN Initiativeの2025年10月更新では、Brain Knowledge Platform（BKP）を中心に、研究者がデータと解析ツールへアクセスしやすい環境整備が進んでいます。脳科学の競争力は、実験手法だけでなく、データ連携と再現性の高い解析ワークフローで差がつく段階に入っています。